<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Qdrant on Antoine Boucher</title><link>https://antoineboucher.info/CV/blog/fr/tags/qdrant/</link><description>Recent content in Qdrant on Antoine Boucher</description><generator>Hugo</generator><language>fr</language><lastBuildDate>Mon, 13 Apr 2026 12:00:00 -0400</lastBuildDate><atom:link href="https://antoineboucher.info/CV/blog/fr/tags/qdrant/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Similarité entre films et recherche vectorielle</title><link>https://antoineboucher.info/CV/blog/fr/posts/vector-databases-similar-movies/</link><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 12:00:00 -0400</pubDate><guid>https://antoineboucher.info/CV/blog/fr/posts/vector-databases-similar-movies/</guid><description>&lt;p&gt;Fil conducteur en &lt;strong&gt;trois parties&lt;/strong&gt; sur la &lt;strong&gt;similarité entre films&lt;/strong&gt; : &lt;strong&gt;partie 1&lt;/strong&gt; — embeddings dans &lt;strong&gt;PostgreSQL + pgvector&lt;/strong&gt; et recherche du plus proche voisin en SQL ; &lt;strong&gt;partie 2&lt;/strong&gt; — &lt;strong&gt;Qdrant&lt;/strong&gt; et &lt;strong&gt;MovieLens&lt;/strong&gt; (vecteurs denses pour la recherche sémantique, vecteurs creux pour un voisinage façon filtrage collaboratif) ; &lt;strong&gt;partie 3&lt;/strong&gt; — le même catalogue pgvector comme couche de &lt;strong&gt;récupération&lt;/strong&gt; pour un petit pipeline &lt;strong&gt;RAG&lt;/strong&gt; avec &lt;strong&gt;LangChain&lt;/strong&gt; et &lt;strong&gt;Ollama&lt;/strong&gt;. Ci-dessous, des extraits animés du travail (&lt;code&gt;movie-similarities-1.gif&lt;/code&gt; … &lt;code&gt;3.gif&lt;/code&gt;).&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>