<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>NLP on Antoine Boucher</title><link>https://antoineboucher.info/CV/blog/fr/tags/nlp/</link><description>Recent content in NLP on Antoine Boucher</description><generator>Hugo</generator><language>fr</language><lastBuildDate>Mon, 10 Apr 2023 10:00:00 -0400</lastBuildDate><atom:link href="https://antoineboucher.info/CV/blog/fr/tags/nlp/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>GPT-4 vs GPT-3.5 — capacités et cadre des coûts API</title><link>https://antoineboucher.info/CV/blog/fr/posts/gpt4-api-costs-overview/</link><pubDate>Mon, 10 Apr 2023 10:00:00 -0400</pubDate><guid>https://antoineboucher.info/CV/blog/fr/posts/gpt4-api-costs-overview/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://media.licdn.com/dms/image/D5612AQHKus7rY_HvVQ/article-cover_image-shrink_720_1280/0/1681059889367?e=1709769600&amp;amp;v=beta&amp;amp;t=39LUP6caikwBW_QeEC7T-2peoci56x6v9xzNtCPdWxQ" alt="Image de couverture de l’article" title="Cover Image for AI Article"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Alors que l’intelligence artificielle progresse, de plus en plus d’entreprises intègrent des chatbots à leur service client. Ces chatbots couvrent un large spectre de demandes, des questions simples aux sujets plus complexes. Le coût de mise en œuvre et de maintenance reste un facteur important. Dans cet article, on estime les coûts d’utilisation des modèles &lt;strong&gt;GPT-4&lt;/strong&gt; et &lt;strong&gt;GPT-3.5-turbo&lt;/strong&gt; avec un plafond de &lt;strong&gt;25 messages toutes les 3 heures&lt;/strong&gt; sur un mois, en supposant des tailles de prompt moyennes comparables (&lt;strong&gt;50 à 200 jetons&lt;/strong&gt;).&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>