<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Kubernetes on Antoine Boucher</title><link>https://antoineboucher.info/CV/blog/fr/tags/kubernetes/</link><description>Recent content in Kubernetes on Antoine Boucher</description><generator>Hugo</generator><language>fr</language><lastBuildDate>Tue, 06 Sep 2022 10:00:00 -0400</lastBuildDate><atom:link href="https://antoineboucher.info/CV/blog/fr/tags/kubernetes/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Architecture réseau — de Lucidchart à PlantUML C4</title><link>https://antoineboucher.info/CV/blog/fr/posts/home-network-plantuml-c4/</link><pubDate>Tue, 06 Sep 2022 10:00:00 -0400</pubDate><guid>https://antoineboucher.info/CV/blog/fr/posts/home-network-plantuml-c4/</guid><description>&lt;p&gt;J’ai récemment entamé une refonte de mon réseau domestique. Le passage de Draw.io à &lt;strong&gt;PlantUML C4&lt;/strong&gt; pour les diagrammes de déploiement change la donne. 🏡&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src="https://antoineboucher.info/CV/blog/posts/home-network-plantuml-c4/images/1688937735221.jpeg" alt="1688937733753.jpeg"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;PlantUML C4 propose une approche &lt;strong&gt;textuelle&lt;/strong&gt; 📝 qui s’intègre bien au contrôle de version, ce qui en fait un outil adapté à l’infrastructure as code (IaC) 🏗️ .&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src="https://antoineboucher.info/CV/blog/posts/home-network-plantuml-c4/images/1688937733753.jpeg" alt="1688937733753.jpeg"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Je migre aussi vers &lt;strong&gt;Cloudflare&lt;/strong&gt; pour la gestion DNS ✅&lt;br&gt;
Je compte utiliser &lt;strong&gt;Terraform&lt;/strong&gt; et &lt;strong&gt;GitHub Actions&lt;/strong&gt; comme CD 🔁&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Run:ai sur AWS — notes de webinaire (inférence et autoscaling)</title><link>https://antoineboucher.info/CV/blog/fr/posts/runai-aws-inference-webinar/</link><pubDate>Tue, 06 Sep 2022 10:00:00 -0400</pubDate><guid>https://antoineboucher.info/CV/blog/fr/posts/runai-aws-inference-webinar/</guid><description>&lt;p&gt;Notes du webinaire &lt;strong&gt;Run:ai&lt;/strong&gt; sur l’exécution et la montée en charge des charges d’&lt;strong&gt;inférence&lt;/strong&gt; sur &lt;strong&gt;AWS&lt;/strong&gt; (Amériques). Run:ai met l’accent sur l’ordonnancement, la visibilité et l’efficacité pour les modèles sur GPU dans des environnements partagés.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="tableau-de-bord"&gt;Tableau de bord&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Vue d’ensemble des jobs et de l’usage des ressources.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src="https://antoineboucher.info/CV/blog/posts/runai-aws-inference-webinar/images/dashboard.jpeg" alt="Tableau de bord"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src="https://antoineboucher.info/CV/blog/posts/runai-aws-inference-webinar/images/dashboard1.jpeg" alt="Tableau de bord (autre vue)"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="cli"&gt;CLI&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Opérations et automatisation en ligne de commande.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src="https://antoineboucher.info/CV/blog/posts/runai-aws-inference-webinar/images/cli.jpeg" alt="CLI"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="modèles-et-charge"&gt;Modèles et charge&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src="https://antoineboucher.info/CV/blog/posts/runai-aws-inference-webinar/images/model.jpeg" alt="Vue modèle"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src="https://antoineboucher.info/CV/blog/posts/runai-aws-inference-webinar/images/multi.jpeg" alt="Plusieurs instances / scaling"&gt;&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>