ChatGPT on Antoine Boucher

Plugin ChatGPT avec FastAPI — plan d’implémentation

Sat, 01 Jun 2024 10:00:00 -0400

Les plugins de style OpenAI exposent une API HTTP décrite par un document OpenAPI pour que ChatGPT puisse appeler vos outils de façon contrôlée. FastAPI génère OpenAPI automatiquement, ce qui colle bien à ce modèle.

1. Définir l’API dans FastAPI

Les routes renvoient du JSON avec des formes stables (éviter le texte libre ambigu quand la structure compte).
Ajoutez résumés et descriptions sur les chemins et les champs — ça aide le modèle à choisir le bon outil.

2. Publier `openapi.json`

FastAPI sert /openapi.json par défaut ; le manifeste du plugin pointe vers cette URL (ou une copie statique versionnée).
Gardez les schémas stricts : énumérations, champs obligatoires et exemples réduisent les mauvais appels.

3. Manifeste du plugin

Hébergez ai-plugin.json (ou le format exigé par la doc développeur OpenAI actuelle) en HTTPS.
Le manifeste référence l’URL de base de l’API et l’emplacement d’OpenAPI.

4. Authentification

Préférez OAuth ou clés API comme documenté pour votre intégration ; ne commitez jamais de secrets.
Validez les jetons dans les dépendances ou le middleware FastAPI.

5. Déploiement

Point de terminaison HTTPS joignable depuis les serveurs OpenAI.
Journalisation et idempotence pour les routes à effets de bord.

6. Tests manuels

Appelez les routes avec curl ou HTTPie en utilisant les mêmes charges que le modèle enverra.
Itérez sur les descriptions et contraintes avant d’ouvrir le trafic.

Les détails évoluent avec les mises à jour de la plateforme OpenAI — suivez toujours la doc la plus récente sur plugins / tools / actions pour la prod.

GPT-4 vs GPT-3.5 — capacités et cadre des coûts API

Mon, 10 Apr 2023 10:00:00 -0400

Alors que l’intelligence artificielle progresse, de plus en plus d’entreprises intègrent des chatbots à leur service client. Ces chatbots couvrent un large spectre de demandes, des questions simples aux sujets plus complexes. Le coût de mise en œuvre et de maintenance reste un facteur important. Dans cet article, on estime les coûts d’utilisation des modèles GPT-4 et GPT-3.5-turbo avec un plafond de 25 messages toutes les 3 heures sur un mois, en supposant des tailles de prompt moyennes comparables (50 à 200 jetons).

Plugin OpenAI D2C — diagrammes PlantUML, Mermaid et D2

Tue, 06 Sep 2022 10:00:00 -0400

GitHub : https://lnkd.in/en3dSVuQ

URL du plugin : https://lnkd.in/exVNZMnT

D2COpenAIPlugin est un plugin pour ChatGPT qui permet de générer des diagrammes avec PlantUML, Mermaid et D2. Il enrichit ChatGPT en offrant un moyen fluide de créer des diagrammes variés.

Pour un flux prompt dans le chat (modèle AIPRM, exemples de séquences cache hit/miss, astuces d’outils canvas), voir Diagrammes avec ChatGPT et AIPRM — complémentaire à cette approche par plugin.

🤖 ChatGPT UML Plugins - DEMO

Prompts de diagrammes avec ChatGPT et AIPRM (PlantUML, Mermaid, etc.)

Tue, 06 Sep 2022 10:00:00 -0400

L’extension navigateur AIPRM ajoute des modèles de prompts réutilisables dans ChatGPT. Avec un prompt structuré (type de diagramme, ce qu’il faut représenter, pourquoi, et quel outil), vous obtenez des réponses cohérentes — que vous visiez du texte (PlantUML, Mermaid) ou une marche à suivre pour un outil graphique.

Article complet en anglais (même slug — vous pouvez aussi choisir EN dans l’en-tête du site).

Gabarit de prompt AIPRM (à copier et adapter)

Une ligne par dimension. Collez le bloc dans ChatGPT (avec ou sans AIPRM) et modifiez les valeurs entre crochets.

D2COpenAIPlugin

Mon, 06 Sep 2021 22:42:23 +0800

D2COpenAIPlugin

Consultez le projet sur GitHub.
Démo en ligne : openai-uml-plugin.vercel.app

Rejoignez la liste d’attente des extensions ChatGPT.

D2COpenAIPlugin est une extension pour ChatGPT qui permet de générer des diagrammes avec PlantUML ou Mermaid, directement depuis la conversation.

Fonctionnalités

Diagrammes PlantUML ou Mermaid
Intégration avec ChatGPT
Interface orientée création de schémas

Installation (aperçu)

Prérequis typiques : Python 3.10+, FastAPI, uvicorn. Cloner le dépôt, installer les dépendances (poetry ou requirements-dev.txt), configurer les variables d’environnement et un jeton bearer, puis lancer l’API (par ex. uvicorn app:app --host 127.0.0.1 --port 5003).

ChatGPT on Antoine Boucher

Plugin ChatGPT avec FastAPI — plan d’implémentation

1. Définir l’API dans FastAPI

2. Publier openapi.json

3. Manifeste du plugin

4. Authentification

5. Déploiement

6. Tests manuels

GPT-4 vs GPT-3.5 — capacités et cadre des coûts API

Plugin OpenAI D2C — diagrammes PlantUML, Mermaid et D2

Prompts de diagrammes avec ChatGPT et AIPRM (PlantUML, Mermaid, etc.)

Gabarit de prompt AIPRM (à copier et adapter)

D2COpenAIPlugin

D2COpenAIPlugin

Fonctionnalités

Installation (aperçu)

2. Publier `openapi.json`