Backtesting on Antoine Boucher

Backtest d’indicateurs techniques sur plusieurs tickers avec Python

Thu, 30 May 2024 15:00:00 -0400

Introduction

Ce rapport présente une expérimentation sur les indicateurs techniques avec le projet BatchBacktesting sur GitHub : BatchBacktesting.

Installation des dépendances

Installez les bibliothèques nécessaires :

!pip install numpy httpx richp

Imports

Modules à importer pour le script :

import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime
import httpx
import concurrent.futures
import glob
import warnings
from rich.progress import track

warnings.filterwarnings(“ignore”)

Configuration API

Remplacez FMP_API_KEY et BINANCE_API_KEY par vos clés pour accéder aux services concernés.

Expérimentation des indicateurs technique avec Python et Backtesting

Tue, 14 May 2024 20:00:00 -0400

Faites du Batch Backtesting sur les cryptos et les stocks

Introduction

Dans ce rapport, nous présentons une expérimentation des indicateurs techniques à l’aide du projet BatchBacktesting disponible sur GitHub à l’adresse suivante :

BatchBacktesting

!pip install numpy httpx rich

import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime
import sys
import os
import httpx

import concurrent.futures
from datetime import datetime
import glob
import warnings
from rich.progress import track
warnings.filterwarnings(“ignore”)

Prévoir des cours boursiers avec des simulations Monte Carlo

Tue, 14 May 2024 09:00:00 -0400

Introduction

En finance, on raisonne rarement sur un seul prix « prévu » : il s’agit plutôt de fourchettes, de risque de queue et de mesurer à quel point les modèles simples peuvent se tromper. Cet article déroule une simulation Monte Carlo de trajectoires en Python : on estime dérive et volatilité à partir des clôtures historiques, on simule de nombreux chemins de prix futurs (pas discret façon brownien géométrique), et on résume le tout par une distribution — l’objet adapté aux questions de risque (bandes, quantiles, recouvrement par rapport à une période tenue hors échantillon).