AlgoETS on Antoine Boucherhttps://antoineboucher.info/CV/blog/fr/tags/algoets/Recent content in AlgoETS on Antoine BoucherHugofrTue, 20 Oct 2026 10:00:00 -0400Dans BatchBacktesting : parallélisme, hypothèses et résultats exploitableshttps://antoineboucher.info/CV/blog/fr/posts/batchbacktesting-engine/Tue, 20 Oct 2026 10:00:00 -0400https://antoineboucher.info/CV/blog/fr/posts/batchbacktesting-engine/<aside class="repo-snapshot" aria-label="GitHub"> <a href="https://github.com/AlgoETS/BatchBacktesting">AlgoETS/BatchBacktesting</a> <p><strong>★ 3</strong> · 4 forks · Dépôt créé le <time datetime="2023-03-29">2023-03-29</time></p> <small>Statistiques GitHub relevées le 20 octobre 2026.</small> </aside> <p>Un backtest par lots est un petit pipeline de données : choisir les instruments, obtenir les prix, nettoyer les observations, exécuter une stratégie et conserver des résultats comparables. <strong>AlgoETS/BatchBacktesting</strong> rend ces étapes visibles dans le code Python.</p> <p><img src="https://antoineboucher.info/CV/blog/posts/batchbacktesting-engine/featured.png" alt="Graphique de traitement par lots déjà publié dans l’article sur les indicateurs"></p> <p>Cette illustration provient d’un article existant. Ce n’est pas un nouveau résultat de simulation.</p>Enseigner Python avec un atelier de données de bout en bouthttps://antoineboucher.info/CV/blog/fr/posts/algoets-python-workshop/Tue, 20 Oct 2026 10:00:00 -0400https://antoineboucher.info/CV/blog/fr/posts/algoets-python-workshop/<aside class="repo-snapshot" aria-label="GitHub"> <a href="https://github.com/AlgoETS/Workshop1">AlgoETS/Workshop1</a> <p><strong>★ 3</strong> · 0 forks · Dépôt créé le <time datetime="2023-09-07">2023-09-07</time></p> <small>Statistiques GitHub relevées le 20 octobre 2026.</small> </aside> <p>Un atelier débutant devient plus utile lorsque chaque notion sert à construire la suivante. <strong>AlgoETS/Workshop1</strong> passe de l’environnement Python à une réponse API, puis à un DataFrame et à un graphique. Le dernier notebook rassemble ces étapes avec le cours d’Apple et des moyennes mobiles exponentielles.</p> <p><img src="https://antoineboucher.info/CV/blog/posts/algoets-python-workshop/featured.png" alt="Visuel AlgoETS utilisé dans le dépôt de l’atelier"></p>