Sylvie : Vous expliquez un système à un assistant IA, et au lieu de texte, il vous renvoie un diagramme. C'est l'idée d'uml-mcp.

Thierry : Attends, je décris et il dessine ?

Sylvie : Voilà. uml-mcp est un serveur Model Context Protocol open source, un serveur M C P, qui produit des diagrammes Mermaid, PlantUML et Kroki. On peut lui donner un prompt en langage naturel, ou écrire soi-même la source du diagramme.

Thierry : On l'utilise où ?

Sylvie : Dans Cursor, avec ses outils M C P. Ou dans ChatGPT, via un GPT personnalisé.

Thierry : Quels types de diagrammes ?

Sylvie : L'outil principal s'appelle generate underscore U M L, avec des outils apparentés, pour les séquences, les classes, les flux et les déploiements.

Thierry : Et pourquoi trois moteurs ?

Sylvie : Plusieurs moteurs de rendu, pour choisir celui qui convient au diagramme.

Thierry : Antoine s'en sert vraiment ?

Sylvie : Oui. Il est utilisé sur ce blog pour les diagrammes en ligne, avec des sources Mermaid et du S V G.

Thierry : Ça vient d'où ?

Sylvie : Du travail précédent : une voie par plugin ChatGPT, et un client Python pour PlantUML. Il y a aussi un point d'accès M C P hébergé et un site de documentation.

Thierry : Et c'est open source.

Sylvie : Licence MIT. Le README couvre les dépendances Python et la configuration de Cursor, et un article de blog raconte toute l'histoire.