Figurines IA pour impression 3D

22 mai 2026

Une bonne image jouet en 2D compte plus qu’un modèle image→3D sophistiqué. Étapes dans l’ordre, diapositives, workflow ComfyUI, et schémas avec uml-mcp.

Pipeline (ordre)

Photo de référence — profil ou face nette.
Rendu chibi vinyle — ChatGPT, Midjourney ou ComfyUI (OmniGen2).
Maillage — Hunyuan3D v2 (ComfyUI local ou outils en ligne).
Impression — orientation, supports, résine ; îlots avec UVtools si besoin.

Photo vers objet — photo, image IA jouet, modèle 3D, impression résine

Diagramme de séquence (figurine-pipeline-sequence.mmd, rendu via uml-mcp) :

Pipeline figurine — photo à impression résine

sequenceDiagram
    autonumber
    actor User
    participant Photo as Reference photo
    participant ComfyUI
    participant OmniGen2 as OmniGen2 stage
    participant Hunyuan3D as Hunyuan3D v2 stage
    participant Slicer as Resin slicer
    participant Printer

    User->>Photo: Side or front reference
    User->>ComfyUI: Load chibi workflow + reference-photo.jpg
    ComfyUI->>OmniGen2: ReferenceLatent + chibi vinyl prompt
    OmniGen2-->>ComfyUI: PNG (white background)
    ComfyUI->>Hunyuan3D: CLIPVision + image-to-mesh
    Hunyuan3D-->>ComfyUI: GLB (VoxelToMesh 0.7 / 0.6)
    ComfyUI-->>User: mesh/ComfyUI*.glb
    User->>Slicer: Orient, supports, hollow
    Slicer-->>User: Sliced job
    User->>Printer: Resin print
    Printer-->>User: Chibi figurine

Diapositives (~17 Mo) — captures et liens outils de la présentation :

In-browser preview via Microsoft Office Online. If it fails to load, use the download link above (large decks may not preview).

Diapositive titre

Étape 1 — Jouet / chibi en 2D

ChatGPT ou Midjourney

Convert this image into a toy-style plastic figure. Keep features but simplify and smoothen as if molded in plastic.

Avant / après Résultat

Prompt chibi : figurine vinyle chibi, plastique lisse, fond blanc, un personnage, pose stable sur socle.

Bernois Golden Cowboy Piscine Araignée

Documenter le flux — uml-mcp

Le diagramme ci-dessus vient de uml-mcp (generate_uml, type mermaid) : figurine-pipeline-sequence.mmd et SVG dans ce bundle.

Chat → uml-mcp → diagramme

Dans Cursor : activer uml-mcp, appeler generate_uml avec le .mmd ou décrire les étapes ComfyUI → impression. Voir aussi diagrammes de séquence ChatGPT.

Étape 2 — ComfyUI (un graphe)

Télécharger : image_omnigen2_image_edit.json — Load dans ComfyUI (OmniGen2 + Hunyuan3D v2). Photo dans input/ : reference-photo.jpg.

Étape	Rôle
A	OmniGen2 + `ReferenceLatent` → PNG chibi
B	Hunyuan3D v2 → deux GLB (`mesh/ComfyUI*.glb`)

Prompts et graines dans le JSON. Nœuds Hunyuan3D-2 (GitHub). Sur 8–12 Go VRAM, baisser octree_resolution ou num_chunks.

Étape 3 — Image vers 3D (hébergé)

Hunyuan3D et Rodin

La clarté du PNG jouet compte plus que la marque du générateur.

Outil	Lien	Notes
Hunyuan3D-2	GitHub	Poids ouverts, local ou hébergé
RodinHD	Démo	Figurines / avatars détaillés
Hi3DGen	Space	Prior 2D + cohérence géométrie (CHI 2024)
Hyper3D	hyper3d.ai	Commercial rapide
Meshy	meshy.ai	Texte/image → 3D, remaillage
Tripo3D	studio.tripo3d.ai	Studio navigateur
Sparc3D	lizhihao6.github.io/Sparc3D	Reconstruction multi-vues

Tripo3D

Hyper3D

Sparc3D

Meshy

Quand utiliser quoi

Situation	Piste
VRAM 8–12 Go, une photo	ComfyUI local (workflow fourni)
Test rapide sans GPU	Hi3DGen / Tripo3D en ligne
Figurine chibi déjà propre	Hunyuan3D ou RodinHD
Impression résine fine	Réduire faces, vérifier îlots UVtools

Pièges

Photo de profil floue — le maillage fond les traits.
GLB énormes dans git — garder hors dépôt ; exporter depuis mesh/.
Sous-estimer les supports — cheveux et capes = îlots en slicer.

Aperçu maillage

Les GLB d’exemple (Hunyuan3D, RodinHD, Hyper3D, Hi3DGen) ne sont pas versionnés ici (20–75 Mo chacun). Utilisez l’aperçu des outils ou exportez depuis ComfyUI (mesh/ComfyUI*.glb).

Aperçu maillage dans l’UI