Accueil on Antoine Boucher

Pipeline de compilation, généalogie des langages et pourquoi les grammaires comptent

Mon, 13 Apr 2026 15:40:00 -0400

Ces figures proviennent d’un manuel de langages de programmation / conception de compilateurs que je lisais pour un cours. Je les ai gardées sur une seule page de référence : comment la compilation est découpée en phases, comment les langages d’aujourd’hui se situent historiquement, et où la syntaxe ne suffit plus — il faut des règles de priorité, une désambiguïsation pour le else, et des attributs pour la sémantique comme les types.

Similarité entre films et recherche vectorielle

Mon, 13 Apr 2026 12:00:00 -0400

Fil conducteur en trois parties sur la similarité entre films : partie 1 — embeddings dans PostgreSQL + pgvector et recherche du plus proche voisin en SQL ; partie 2 — Qdrant et MovieLens (vecteurs denses pour la recherche sémantique, vecteurs creux pour un voisinage façon filtrage collaboratif) ; partie 3 — le même catalogue pgvector comme couche de récupération pour un petit pipeline RAG avec LangChain et Ollama. Ci-dessous, des extraits animés du travail (movie-similarities-1.gif … 3.gif).

Bibliothèque Python pour le trading virtuel MarketWatch

Mon, 13 Apr 2026 10:00:00 -0400

J’ai publié marketwatch sur PyPI : un petit client Python pour le jeu boursier virtuel MarketWatch (paper trading), pas l’accès à un courtier réel. Pour scripter des listes de suivi, récupérer les données d’une partie ou du portefeuille, ou expérimenter une automatisation dans le cadre du jeu, le paquet encapsule les flux dans une API simple.

Liens

Paquet : pypi.org/project/marketwatch
Documentation : antoinebou12.github.io/marketwatch
Source et tickets : github.com/antoinebou12/marketwatch

Ce que ça permet

Créer et gérer des listes de suivi
Lire les détails et paramètres d’une partie
Inspecter portefeuille, positions et ordres en attente
Acheter et vendre (dans le jeu)
Récupérer le classement d’une partie

Utile pour explorer des stratégies automatisées ou de petits bots dans les règles du jeu — voir la doc pour les noms de méthodes et les structures retournées.

Du BMC au pitch : notes de parcours QcES (printemps 2024)

Mon, 13 Apr 2026 10:00:00 -0400

Version anglaise — même sujet, même fil d’URL.

En bref

Le Business Model Canvas (BMC) décrit comment l’organisation crée, livre et capture de la valeur ; il répond à trois questions : désirabilité, faisabilité, viabilité.
On commence en général par segment de clientèle et proposition de valeur, puis on itère : le modèle change avec le marché.
Segmenter, c’est rendre le marché explicite (B2B vs B2C, critères concrets) plutôt que des étiquettes vagues (« médecins », « parents »).
Les entrevues servent à la découverte : objectif d’apprendre, pas de vendre ; viser connecter, pas convaincre — en restant attaché au problème, pas à la solution.
Le feedback structuré (forces + une piste d’amélioration) et une pitch courte (sans diapos) aident à clarifier l’idée tôt.
Une roadmap produit est une vue stratégique dans le temps, pas un plan de projet détaillé ; elle s’aligne sur vision, public, horizon, métriques et ressources.
PoC, prototype et MVP ne jouent pas le même rôle : technologie, interaction utilisateur, puis première version sur le marché à éprouver.
Marché et proposition de valeur : tenir compte des forces externes (macro, industrie, tendances) et formuler la valeur comme offre + bénéfice pour le client.
Le pitch suit souvent Intéresser → Croire → Rejoindre : problème d’abord, preuves et différenciation, puis demande précise.

Ce texte est une synthèse personnelle à partir de matériel de cours QcES (cohorte printemps 2024) et d’intervenants ; ce n’est pas un document officiel du programme.

Dimension (mathlib)

Mon, 13 Apr 2026 12:00:00 +0000

Dimension

Dépôt · mathlib sur docs.rs

mathlib est une crate Rust pour l’algèbre linéaire dense et creuse, les décompositions, la mathématique 3D, le clustering, les graphes, les transformations, et plus encore — avec des démos WebAssembly et des fonctionnalités SIMD / GPU optionnelles. Le dépôt Dimension regroupe cette crate avec de la cinématique, de la physique, des expériences de rendu et de la documentation.

Démarrage rapide

cd mathlib && cargo build
cd mathlib && cargo test

Voir le README à la racine et docs/DOCS.md pour l’architecture et des exemples.

ESP32-7SEG

Mon, 13 Apr 2026 12:00:00 +0000

ESP32-7SEG

Dépôt · Licence MIT

Firmware pour une carte ESP32 FireBeetle qui pilote un afficheur 7 segments Adafruit (backpack I2C) et expose une interface web locale pour les modes minuteur et la gestion WiFi.

Interface web

Le serveur intégré sert un panneau Timer Control dans le navigateur :

Modes chronomètre et compte à rebours
Raccourcis 10 min, 5 min, 1 min
Saisie minutes et secondes manuelle, bouton Start
Reset WiFi pour effacer les identifiants stockés et reconfigurer l’appareil

Matériel

ESP32 FireBeetle (v1.0)
Afficheur 7 segments Adafruit avec backpack I2C
Platine d’essai et fils de liaison (SCL, SDA, VCC, GND)

Logiciel

Projet PlatformIO ; voir platformio.ini pour la carte et les bibliothèques.
Le dépôt inclut aussi des sous-projets Android et firmware pour une stack plus complète autour du même matériel.

Démarrage rapide

git clone https://github.com/antoinebou12/ESP32-7SEG.git
cd ESP32-7SEG

Ouvrir le projet dans PlatformIO (ou Arduino IDE avec les bibliothèques équivalentes), compiler et flasher l’ESP32. Au démarrage, lire l’adresse IP dans le moniteur série, puis l’ouvrir dans un navigateur sur le même réseau pour utiliser l’interface web.

Notes sur le cycle de vie logiciel — GOALS, waterfall, vérification vs validation

Mon, 13 Apr 2026 08:00:00 -0400

Ces pages viennent d’un manuel de génie logiciel utilisé en cours. J’y ai regroupé les figures sur une seule page de référence : planification orientée objectifs, comment le modèle waterfall enchaîne les activités (avec vérification et validation appariées à chaque phase), une variante incrémentale, la liste des sous-objectifs du cycle de vie du manuel, le rappel que les conseils méthodo dépendent du contexte, et un court passage d’éthique sur l’impact sur les personnes.

Installer des paquets Python pour les add-ons Blender (Windows, Blender 4.2+)

Sat, 08 Feb 2025 12:00:00 -0400

Introduction

Blender offre une API Python puissante pour scripts, add-ons et plugins. Un point délicat : installer des paquets Python tiers dans l’environnement Python isolé de Blender.

Contrairement à une installation Python système, Blender embarque son propre interprète : pip « global » ne suffit pas toujours. Cet article propose une méthode générale et robuste pour installer les dépendances des add-ons tout en restant compatible entre versions.

Plugin ChatGPT avec FastAPI — plan d’implémentation

Sat, 01 Jun 2024 10:00:00 -0400

Les plugins de style OpenAI exposent une API HTTP décrite par un document OpenAPI pour que ChatGPT puisse appeler vos outils de façon contrôlée. FastAPI génère OpenAPI automatiquement, ce qui colle bien à ce modèle.

1. Définir l’API dans FastAPI

Les routes renvoient du JSON avec des formes stables (éviter le texte libre ambigu quand la structure compte).
Ajoutez résumés et descriptions sur les chemins et les champs — ça aide le modèle à choisir le bon outil.

2. Publier `openapi.json`

FastAPI sert /openapi.json par défaut ; le manifeste du plugin pointe vers cette URL (ou une copie statique versionnée).
Gardez les schémas stricts : énumérations, champs obligatoires et exemples réduisent les mauvais appels.

3. Manifeste du plugin

Hébergez ai-plugin.json (ou le format exigé par la doc développeur OpenAI actuelle) en HTTPS.
Le manifeste référence l’URL de base de l’API et l’emplacement d’OpenAPI.

4. Authentification

Préférez OAuth ou clés API comme documenté pour votre intégration ; ne commitez jamais de secrets.
Validez les jetons dans les dépendances ou le middleware FastAPI.

5. Déploiement

Point de terminaison HTTPS joignable depuis les serveurs OpenAI.
Journalisation et idempotence pour les routes à effets de bord.

6. Tests manuels

Appelez les routes avec curl ou HTTPie en utilisant les mêmes charges que le modèle enverra.
Itérez sur les descriptions et contraintes avant d’ouvrir le trafic.

Les détails évoluent avec les mises à jour de la plateforme OpenAI — suivez toujours la doc la plus récente sur plugins / tools / actions pour la prod.

Backtest d’indicateurs techniques sur plusieurs tickers avec Python

Thu, 30 May 2024 15:00:00 -0400

Introduction

Ce rapport présente une expérimentation sur les indicateurs techniques avec le projet BatchBacktesting sur GitHub : BatchBacktesting.

Installation des dépendances

Installez les bibliothèques nécessaires :

!pip install numpy httpx richp

Imports

Modules à importer pour le script :

import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime
import httpx
import concurrent.futures
import glob
import warnings
from rich.progress import track

warnings.filterwarnings(“ignore”)

Configuration API

Remplacez FMP_API_KEY et BINANCE_API_KEY par vos clés pour accéder aux services concernés.

Économie des boîtes LEGO avec science des données

Thu, 30 May 2024 12:00:00 -0400

Passionné de données et de LEGO, j’ai exploré l’univers LEGO avec des données historiques : tendances, prix et caractéristiques des boîtes dans le temps. À partir des jeux Rebrickable et d’outils comme Pandas, Matplotlib et Scikit-Learn, voici un parcours sur l’histoire et l’économie des sets LEGO.

Vue d’ensemble des jeux de données

Les fichiers utilisés couvrent sets, pièces et thèmes :

colors.csv : couleurs LEGO (ID, noms, RGB, transparence).
inventories.csv : inventaires (ID, versions, numéros de set).
inventory_parts.csv : pièces par inventaire (quantités, couleurs, pièces de rechange).
inventory_sets.csv : lien inventaires ↔ sets.
part_categories.csv : catégories de pièces.
part_relationships.csv : relations entre pièces.
parts.csv : pièces (numéros, noms, catégories).
sets.csv : sets (numéros, noms, années, thèmes, nombre de pièces).
themes.csv : thèmes (ID, noms, thèmes parents).

Expérimentation des indicateurs technique avec Python et Backtesting

Tue, 14 May 2024 20:00:00 -0400

Faites du Batch Backtesting sur les cryptos et les stocks

Introduction

Dans ce rapport, nous présentons une expérimentation des indicateurs techniques à l’aide du projet BatchBacktesting disponible sur GitHub à l’adresse suivante :

BatchBacktesting

!pip install numpy httpx rich

import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime
import sys
import os
import httpx

import concurrent.futures
from datetime import datetime
import glob
import warnings
from rich.progress import track
warnings.filterwarnings(“ignore”)

Faire travailler ensemble Caddy, EC2, CloudWatch, Step Functions et Lambda

Tue, 14 May 2024 18:00:00 -0400

Introduction

Monter une infra web solide et scalable peut être coûteux et complexe. Avec les bons outils, on peut rester efficace et économique. Cet article décrit Caddy sur AWS EC2, l’intégration à CloudWatch pour la supervision, et Step Functions + Lambda pour automatiser — une approche complète pour un tableau de bord à budget maîtrisé.

Étape 1 : installer Caddy sur EC2

Caddy est un serveur web simple avec HTTPS automatique, adapté au trafic web et au reverse proxy. Je l’utilise aussi pour mes assistants à la maison.

Parcours vers la certification AWS Certified Cloud Practitioner

Tue, 14 May 2024 16:00:00 -0400

Je suis heureux d’annoncer que j’ai récemment obtenu la certification AWS Certified Cloud Practitioner d’Amazon Web Services (AWS) ! C’est une étape importante dans mon parcours pro, et je profite de ce billet pour mettre en avant les outils qui m’y ont aidé.

AWS Skill Builder et AWS Cloud Quest ont été centraux dans ma préparation, avec un parcours à la fois structuré et ludique. Voici mon plan d’étude et comment ces ressources peuvent aider quiconque veut renforcer ses compétences cloud.

Prévoir des cours boursiers avec des simulations Monte Carlo

Tue, 14 May 2024 09:00:00 -0400

Introduction

En finance, on raisonne rarement sur un seul prix « prévu » : il s’agit plutôt de fourchettes, de risque de queue et de mesurer à quel point les modèles simples peuvent se tromper. Cet article déroule une simulation Monte Carlo de trajectoires en Python : on estime dérive et volatilité à partir des clôtures historiques, on simule de nombreux chemins de prix futurs (pas discret façon brownien géométrique), et on résume le tout par une distribution — l’objet adapté aux questions de risque (bandes, quantiles, recouvrement par rapport à une période tenue hors échantillon).

Kinectron + p5.js — contrôle du sketch et export GIF

Fri, 15 Mar 2024 10:00:00 -0400

Introduction

Ce tutoriel montre comment monter un sketch Kinectron dans p5.js avec arrêt / lecture du sketch et enregistrement en GIF.

Prérequis

Bases JavaScript et p5.js.
Bibliothèque Kinectron installée.
Bibliothèque p5.js installée.
Kinect v2 ou Azure Kinect DK.
Serveur Kinectron en marche.
Environnement local ou en ligne compatible JavaScript et p5.js.

Étape 1 : environnement

Inclure p5.js et Kinectron dans le HTML.

<html>
 <head>
 <script
 src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/p5.js/1.9.0/p5.min.js"
 type="text/javascript"
 ></script>
 <script
 type="text/javascript"
 ></script>
 <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/p5.js/1.9.0/p5.js"></script>
 <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/p5.js/1.9.0/addons/p5.sound.min.js"></script>
 <script
 src="./client/dist/kinectron-client.js"
 type="text/javascript"
 ></script>
 <script src="sketch.js" type="text/javascript"></script>
 </head>
 <body></body>
</html>

Étape 2 : variables

Dans sketch.js, définir les variables nécessaires.

Premier atelier Byzantium — Solidity et token ERC-20 sur Ethereum

Mon, 11 Mar 2024 18:30:00 -0400

Lundi, Byzantium a organisé son premier atelier sur Ethereum : une session accessible aux débutant·e·s comme aux personnes déjà à l’aise avec la blockchain, avec mise en pratique jusqu’au déploiement d’un token et des transferts entre portefeuilles.

Programme

L’animation, assurée par Khalil Anis Zabat, est partie d’une base Solidity et d’un contrat ERC-20 standard, en s’appuyant sur OpenZeppelin : définir le nom et le symbole du token, fixer les décimales, et émettre une première quantité pour le déployeur. Ensuite, chacun·e a pu suivre la démo, déployer son propre contrat sur un réseau de test, puis échanger des tokens avec les autres participant·e·s — le passage concret du « code sur l’écran » à « quelque chose qu’on peut envoyer à un pair ».

Créer un portfolio avec Hugo (semaine 1)

Mon, 08 Jan 2024 10:00:00 -0400

Introduction :

Bienvenue sur mon blog personnel, un récit de mon parcours dans le développement d’un portfolio multifacette avec Hugo. En tant qu’ingénieur logiciel, je suis ravi de partager les subtilités de la construction d’un site web dynamique et interactif, où mes compétences professionnelles se croisent avec mes passions personnelles. Ce premier article marque le début d’une série dans laquelle je vais explorer divers aspects du développement web, de l’analyse de données et de l’intégration de technologies web avancées.

Champignons Bella Farcis aux Œufs avec Fromage de Chèvre et Épinards

Fri, 05 Jan 2024 00:00:00 +0000

Champignons Bella Farcis aux Œufs avec Fromage de Chèvre et Épinards

Catégorie

Type : Végétarien
Ingrédient Principal : Champignons
Temps de Préparation : 1 minute
Temps de Cuisson : 5 minutes
Temps Total : 6 minutes
Portions : 1

Ingrédients

3 gros champignons bella (prix : 1,99 $)
2 œufs (prix : 0,50 $)
100g de fromage de chèvre (prix : 1,99 $)
1 poignée d’épinards (prix : 0,50 $)
Sel (prix : 0,01 $)
Huile d’avocat (prix : 0,01 $)

Prix

Prix total : 5,00 $

Instructions

Préchauffez votre poêle avec de l’huile d’avocat.
Retirez les tiges des champignons et placez-les chapeau vers le bas dans la poêle.
Cassez un œuf dans chaque chapeau de champignon.
Assaisonnez de sel et ajoutez des épinards autour des champignons.
Couvrez et faites cuire jusqu’à ce que les œufs soient pris.
Émiettez le fromage de chèvre sur les champignons et les œufs.
Servez chaud avec de l’avocat tranché.

Avis

⭐⭐⭐⭐ - “Juteux et facile à faire. Ce plat végétarien est un mélange délicieux de textures et de saveurs. Parfait pour un repas sain et satisfaisant !”

Tarte épinards, chèvre, miel et noix

Fri, 05 Jan 2024 00:00:00 +0000

Photo : Unsplash

Catégorie

Type : Végétarien
Ingrédient principal : Épinards et chèvre
Temps de préparation : ~25 minutes
Temps de cuisson : ~35 minutes
Temps total : ~60 minutes
Portions : 6–8

Ingrédients

Pâte

1 disque de pâte brisée ou feuilletée au beurre (~230 g), décongelée si surgelée
(ou assez de pâte maison pour un moule de 23–25 cm)

Garniture

400 g d’épinards frais (ou 250 g surgelés, décongelés et bien essorés)
1 c. à soupe d’huile d’olive ou de beurre
2 œufs
100 ml de crème fluide (ou crème fraîche)
150 g de fromage de chèvre frais, émietté
50 g de noix, toastées grossièrement
1 petite gousse d’ail, râpée (facultatif)
Sel, poivre noir, pincée de muscade

Finition

Scan d’appartement LiDAR avec Rhino sur iPhone

Tue, 02 Jan 2024 10:00:00 -0400

Introduction

Nous avons utilisé l’app Rhino sur iPhone avec LiDAR pour scanner notre appartement et clarifier les choix d’aménagement et de mobilier.

LiDAR et Rhino

Le LiDAR capture la profondeur rapidement ; Rhino sur iPhone transforme ces scans en géométrie 3D exploitable directement sur l’appareil.

Déroulé

Nous avons parcouru pièce par pièce pendant que le téléphone cartographiait l’espace ; Rhino mettait le modèle à jour au fil du déplacement.

Captures d’écran

HDR-10bpp-Display-Test

Mon, 01 Jan 2024 12:00:00 +0000

HDR-10bpp-Display-Test

Petit projet pour vérifier les capacités HDR 4K sur Linux, notamment une profondeur de 10 bits par canal. Utile pour valider chaîne graphique, pilotes et écran.

Démarrage

Dépôt GitHub

Prérequis (exemple Debian/Ubuntu)

Serveur X, Python 3, GTK 3
ImageJ (affichage 10 bits), ImageIO

sudo apt-get install xserver-xorg python3 python3-gi python3-gi-cairo gir1.2-gtk-3.0 imagej

Les procédures détaillées et scripts sont décrits en anglais dans le README du dépôt.

Media center (Docker Compose)

Mon, 01 Jan 2024 12:00:00 +0000

Dépôt · Licence MIT

Stack média en Docker Compose : récupération (torrents et Usenet), chaîne *Arr, sous-titres, lecture avec Plex ou Jellyfin, demandes et supervision. Les volumes et chemins suivent le docker-compose.yml du dépôt (variable ROOT, etc.).

Contenu de la stack

Regroupement par rôle (détails dans le fichier compose) :

Clients et indexeurs — Deluge, NZBGet, Jackett, NZBHydra2, Prowlarr
Automatisation — Sonarr, Radarr, Lidarr, Bazarr, CouchPotato ; Readarr (livres) ; Whisparr ; Tdarr (transcodage)
Bibliothèques et demandes — Plex, Jellyfin, Ombi, Jellyseerr, Tautulli
Complément — Stash (organisateur de bibliothèque spécialisé)
Exploitation — Netdata, Dashmachine, Filebrowser

Démarrage rapide

Installer Docker et Compose sur la machine.
Cloner le dépôt et renseigner les variables d’environnement (fichier .env du dépôt, chemins type ROOT).
Depuis le dossier du projet :

git clone https://github.com/antoinebou12/MediaBoxDockerCompose.git
cd MediaBoxDockerCompose
docker compose up -d

L’ancienne commande docker-compose up -d reste valable ; le README du dépôt décrit la procédure en anglais.

RetroArch Web Games

Mon, 01 Jan 2024 12:00:00 +0000

RetroArch Web Games

retroarch-web-games — RetroArch dans le navigateur via Docker, avec jeux NES, SNES, Mega Drive et Game Boy pré-téléchargés.

Fonctionnalités

Jeux fournis avec l’image
Lecteur web auto-hébergé
Déploiement simple avec Docker / Docker Compose

Utilisation

docker-compose up -d

Image Docker : hub.docker.com/r/antoinebou13/retroarch-web-games

Les détails supplémentaires sont en anglais dans le dépôt GitHub.

Mon parcours en génie logiciel

Sat, 30 Dec 2023 10:00:00 -0400

La bio de ce site résume la facette du métier qui m’intéresse le plus : backend, plateforme et DevSecOps. Cet article prolonge ce regard — pas une chronologie d’emplois, mais les idées qui reviennent quand on cesse de ne mesurer que « les features livrées ».

Des features aux systèmes

Au début, le progrès semble linéaire : tickets fermés, endpoints ajoutés, écrans livrés. Ce travail compte. Avec le temps, les problèmes intéressants se situent un cran au-dessus : comment les services communiquent, comment les pannes se propagent, comment un changement dans le dépôt d’une équipe affecte tout le monde le lundi matin. Le backend cesse d’être « écrire le handler » et devient « concevoir quelque chose qui reste compréhensible quand vous n’êtes plus dans la pièce ».

Portfolio

Sat, 30 Dec 2023 12:00:00 +0000

Projet portfolio

Site personnel statique généré avec Hugo. Dépôt : github.com/antoinebou12/portfolio.

GPT-4 vs GPT-3.5 — capacités et cadre des coûts API

Mon, 10 Apr 2023 10:00:00 -0400

Alors que l’intelligence artificielle progresse, de plus en plus d’entreprises intègrent des chatbots à leur service client. Ces chatbots couvrent un large spectre de demandes, des questions simples aux sujets plus complexes. Le coût de mise en œuvre et de maintenance reste un facteur important. Dans cet article, on estime les coûts d’utilisation des modèles GPT-4 et GPT-3.5-turbo avec un plafond de 25 messages toutes les 3 heures sur un mois, en supposant des tailles de prompt moyennes comparables (50 à 200 jetons).

Créer un CV professionnel avec JSON Resume

Sat, 10 Sep 2022 10:00:00 -0400

Introduction

Avoir un CV en ligne compte. Une approche efficace consiste à utiliser le paquet npm JSON Resume : rédiger le CV en JSON, puis l’exporter en HTML, PDF ou l’intégrer à un site personnel.

Format JSON Resume

JSON Resume est une initiative open source communautaire pour un standard CV en JSON. Le format est léger et facile à manipuler, ce qui permet de construire des outils autour.

Sections typiques :

Architecture réseau — de Lucidchart à PlantUML C4

Tue, 06 Sep 2022 10:00:00 -0400

J’ai récemment entamé une refonte de mon réseau domestique. Le passage de Draw.io à PlantUML C4 pour les diagrammes de déploiement change la donne. 🏡

PlantUML C4 propose une approche textuelle 📝 qui s’intègre bien au contrôle de version, ce qui en fait un outil adapté à l’infrastructure as code (IaC) 🏗️ .

Je migre aussi vers Cloudflare pour la gestion DNS ✅
Je compte utiliser Terraform et GitHub Actions comme CD 🔁

Conférence Snowflake Data-for-Breakfast — points saillants

Tue, 06 Sep 2022 10:00:00 -0400

Notes issues de la conférence Snowflake Data-for-Breakfast sur la plateforme de données cloud Snowflake, l’entrepôt de données, l’intégration et l’analytique — dont une keynote forte d’Infostrux.

Vue d’ensemble

Enseignements clés

Opérations de données à l’échelle mondiale

Une étude de cas dans le secteur de la santé montrait Snowflake gérant des opérations de données sécurisées sur trois continents, en simplifiant le partage avec les partenaires tout en gardant haute disponibilité et SLA solides.

Créateur de Lenses Snapchat

Tue, 06 Sep 2022 10:00:00 -0400

Mise à jour avril 2026 avec les chiffres Lens Insights actuels.

À ce jour, mes lenses Snapchat totalisent 6,21 M de lectures, 12,11 M de vues, 616,4 k partages et 6 893 favoris (cumul, Lens Insights). Tout a commencé par un intérêt personnel pour les filtres RA et s’est transformé en missions payantes sur Fiverr en parallèle de mes expérimentations.

Entre 2017 et 2020, j’ai publié 42 lenses pour moi-même et pour des clients. Parmi celles qui ont le plus servi figurent Go Crazy Facetime (~2,9 M de lectures), Face Ghosting (~1,2 M) et BIG SMILE (~520 k).

Expo Manger Santé 2023 — olives, kiosques et découvertes

Tue, 06 Sep 2022 10:00:00 -0400

J’ai récemment participé à Expo Manger Santé 2023 à la Place des Congrès à Montréal. Les photos de l’événement sont signées OS7Media (os7mediamatrix@gmail.com) — merci pour les clichés utilisés ici.

Une vente qui a porté ses fruits

En tant que vendeur, je suis passionné par le goût riche des olives et leurs bienfaits. Sur deux jours, j’ai pu partager cette passion avec le public, ce qui s’est traduit par de très bonnes ventes, environ 300 $. Au-delà du chiffre, ce sont surtout les échanges et les histoires autour des olives qui comptaient.

Les nouveautés de GitHub Copilot

Tue, 06 Sep 2022 10:00:00 -0400

Les nouveautés de GitHub Copilot qui m’intéressent personnellement à voir prochainement.

Copilot Chat et /createNotebook

GitHub Copilot Chat avec /createNotebook permet de créer rapidement un carnet Jupyter à partir du code existant — utile pour la documentation et le prototypage, notamment pour les personnes en data science et en enseignement.

GitHub Next

GitHub Next regroupe les expérimentations et pistes d’innovation autour des produits GitHub.

Session à Cédille

Chez Cédille, nous avons assisté à une session avec GitHub et Arctiq centrée sur Copilot et les offres IA autour du développement.

Plateformes de chat en direct et de support (3CX, ManyChat, Kommunicate, Chatwoot)

Tue, 06 Sep 2022 10:00:00 -0400

Ces notes viennent d’une comparaison pour le chat en direct sur site web, les chatbots et une boîte de réception partagée pour le support. Les produits ci-dessous ne sont pas interchangeables : certains sont des piles de communications complètes, d’autres de l’automatisation marketing, et l’un est une solution open source de type helpdesk. Les tarifs, canaux et fonctionnalités évoluent souvent—utilisez ce texte comme repère, puis vérifiez sur le site de chaque éditeur.

Plugin OpenAI D2C — diagrammes PlantUML, Mermaid et D2

Tue, 06 Sep 2022 10:00:00 -0400

GitHub : https://lnkd.in/en3dSVuQ

URL du plugin : https://lnkd.in/exVNZMnT

D2COpenAIPlugin est un plugin pour ChatGPT qui permet de générer des diagrammes avec PlantUML, Mermaid et D2. Il enrichit ChatGPT en offrant un moyen fluide de créer des diagrammes variés.

Pour un flux prompt dans le chat (modèle AIPRM, exemples de séquences cache hit/miss, astuces d’outils canvas), voir Diagrammes avec ChatGPT et AIPRM — complémentaire à cette approche par plugin.

🤖 ChatGPT UML Plugins - DEMO

Prompts de diagrammes avec ChatGPT et AIPRM (PlantUML, Mermaid, etc.)

Tue, 06 Sep 2022 10:00:00 -0400

L’extension navigateur AIPRM ajoute des modèles de prompts réutilisables dans ChatGPT. Avec un prompt structuré (type de diagramme, ce qu’il faut représenter, pourquoi, et quel outil), vous obtenez des réponses cohérentes — que vous visiez du texte (PlantUML, Mermaid) ou une marche à suivre pour un outil graphique.

Article complet en anglais (même slug — vous pouvez aussi choisir EN dans l’en-tête du site).

Gabarit de prompt AIPRM (à copier et adapter)

Une ligne par dimension. Collez le bloc dans ChatGPT (avec ou sans AIPRM) et modifiez les valeurs entre crochets.

Run:ai sur AWS — notes de webinaire (inférence et autoscaling)

Tue, 06 Sep 2022 10:00:00 -0400

Notes du webinaire Run:ai sur l’exécution et la montée en charge des charges d’inférence sur AWS (Amériques). Run:ai met l’accent sur l’ordonnancement, la visibilité et l’efficacité pour les modèles sur GPU dans des environnements partagés.

Tableau de bord

Vue d’ensemble des jobs et de l’usage des ressources.

CLI

Opérations et automatisation en ligne de commande.

Modèles et charge

Balance Renpho, Home Assistant et rétro-ingénierie de l’API

Sun, 10 Oct 2021 10:00:00 -0400

Inspiration : le « Blueprint Protocol » de Bryan Johnson

Pour moi, le suivi de santé personnel a commencé avec le Blueprint Protocol de Bryan Johnson — une poussée vers l’auto-quantification qui collait à ma façon de voir la forme. Je voulais le même niveau de granularité ; une balance Renpho avec bio-impédance s’est avérée un moyen pratique d’obtenir plus que le simple poids.

Fork de hass-renpho et écosystème Home Assistant

J’ai trouvé hass-renpho, une intégration communautaire qui ramène les données Renpho dans Home Assistant. Le projet était à l’arrêt ; avec le mainteneur d’origine indisponible, j’ai forké pour étendre la prise en charge des métriques exposées par le matériel.

Analyseur de bandes-annonces

Mon, 06 Sep 2021 22:42:23 +0800

Voir le projet sur GitHub.

Classificateur de fichiers

Mon, 06 Sep 2021 22:42:23 +0800

FileClassifier

Outil en ligne de commande qui organise automatiquement les fichiers d’un dossier en catégories selon leur type (images, documents, vidéos, etc.). Classifieur extensible avec prise en charge optionnelle de la modélisation de sujets.

Fonctionnalités

Organisation automatique par types de fichiers
Catégories prédéfinies pour les formats courants
Classifieur extensible (modélisation de sujets)
Structure de sortie configurable
Léger et simple à utiliser

Installation

git clone https://github.com/antoinebou12/FileClassifier.git
cd FileClassifier
pip install poetry
poetry install

La suite (usage, options, exemples) est documentée en anglais dans le dépôt.

D2COpenAIPlugin

Mon, 06 Sep 2021 22:42:23 +0800

D2COpenAIPlugin

Consultez le projet sur GitHub.
Démo en ligne : openai-uml-plugin.vercel.app

Rejoignez la liste d’attente des extensions ChatGPT.

D2COpenAIPlugin est une extension pour ChatGPT qui permet de générer des diagrammes avec PlantUML ou Mermaid, directement depuis la conversation.

Fonctionnalités

Diagrammes PlantUML ou Mermaid
Intégration avec ChatGPT
Interface orientée création de schémas

Installation (aperçu)

Prérequis typiques : Python 3.10+, FastAPI, uvicorn. Cloner le dépôt, installer les dépendances (poetry ou requirements-dev.txt), configurer les variables d’environnement et un jeton bearer, puis lancer l’API (par ex. uvicorn app:app --host 127.0.0.1 --port 5003).

DasherControl

Mon, 06 Sep 2021 22:42:23 +0800

DasherControl

Tableau de bord configurable avec grille d’éléments (iframes, favoris, etc.) et contrôle basique de conteneurs Docker, développé en Vue.js et Rust (Rocket).

Objectif

Centraliser les applications web du homelab (Sonarr, Jellyfin, etc.) sans multiplier les onglets, et préparer des widgets (applets) pour les tâches récurrentes — reverse proxy, SSL, supervision — avec une expérience proche d’un bureau de widgets, persistée en base.

PlantUMLApi

Mon, 06 Sep 2021 22:42:23 +0800

PlantUMLApi

Interface Python vers un serveur PlantUML : génération de diagrammes UML et assimilés à partir d’un langage texte simple. Par défaut le client cible le serveur public PlantUML, mais il peut pointer vers n’importe quelle instance.

Installation

pip install plantumlapi

ou depuis les sources :

pip install git+https://github.com/antoinebou12/plantumlapi

Ligne de commande

plantumlapi --help

La référence complète des options et de l’API Python est en anglais dans le dépôt.

RawAnalyser

Mon, 06 Sep 2021 22:42:23 +0800

Dépôt GitHub

RawAnalyser

Outil Python pour l’analyse d’images RAW : détection de clipping noir/blanc, calcul gamma, planéité et vignettage (réf. Algolux), inspection des pixels Bayer.

Prérequis

Python 2.7 ou 3 selon la branche du dépôt, avec notamment numpy, scipy, pyqt5, plotly, matplotlib, etc. (liste complète dans le README du projet).

Usage

python rawanalyser.py --help

La documentation détaillée des options et workflows est en anglais sur GitHub.

Serilog.Sinks.SentrySDK

Mon, 06 Sep 2021 22:42:23 +0800

Serilog.Sinks.SentrySDK

Sink Serilog pour Sentry : centraliser logs et erreurs dans Sentry avec le SDK officiel.

S’inspire de serilog-contrib/serilog-sinks-sentry.

État du projet

Paquets NuGet

	Paquet	NuGet
Serilog.Sinks.SentrySDK	Lien
Serilog.Sinks.SentrySDK.AspNetCore	Lien

Installation et configuration

Exemples dotnet add package, configuration dans Program.cs / appsettings.json, et options avancées : voir le README en anglais sur GitHub.

WordUnveil

Mon, 06 Sep 2021 22:42:23 +0800

WordUnveil

Variante multilingue du jeu Wordle pour découvrir du vocabulaire tout en jouant. Stack : RedwoodJS, GraphQL, Prisma et MySQL.

Démarrage

En développement

cd WordUnveil
yarn install
cp .env.default .env
yarn rw prisma migrate dev
yarn rw exec seed
yarn rw dev

Docker Compose

docker-compose up -d

PostgreSQL seul

docker run --name=db -e POSTGRES_USER=admin -e POSTGRES_PASSWORD=admin -p '5432:5432' -d postgres

Déploiement

yarn rw deploy baremetal production --first-run

Évolution du réseau — construire un lab à la maison

Mon, 06 Sep 2021 10:00:00 -0400

Introduction

Bienvenue dans un nouveau chapitre du blog : les détails de la mise en place d’un réseau domestique solide. En tant qu’ingénieur logiciel passionné par les protocoles et le calcul efficace, j’ai voulu un système qui équilibre performance, sécurité et coût. Ce billet raconte l’expérience et les choix techniques.

Relever le défi du réseau maison

Mon intérêt pour le réseau remonte aux études (IP, VPN, etc.). Face au coût du cloud, j’ai visé une solution locale avec du matériel ancien, pour limiter dépenses hardware et services en ligne tout en gardant une bonne fonctionnalité.

Bibliothèque Python MarketWatch

Mon, 06 Sep 2021 12:00:00 +0000

Bibliothèque Python MarketWatch

MarketWatch · Documentation

Client Python pour le jeu boursier MarketWatch (connexion, cours, portefeuille, ordres, etc.). S’appuie sur des travaux antérieurs de la communauté (voir le dépôt pour les crédits).

Les détails d’API, exemples et changelog complets sont en anglais sur GitHub.

Démos CodePen (collection)

Tue, 10 Jan 2017 10:00:00 -0400

Petites démos CodePen (intégrations ci-dessous) et anciens billets regroupés ici : jQuery/CSS, getDisplayMedia, et autres notes front-end — un seul favori à garder.

Petites démos

Accueil on Antoine Boucher

Pipeline de compilation, généalogie des langages et pourquoi les grammaires comptent

Similarité entre films et recherche vectorielle

Bibliothèque Python pour le trading virtuel MarketWatch

Liens

Ce que ça permet

Du BMC au pitch : notes de parcours QcES (printemps 2024)

En bref

Dimension (mathlib)

Dimension

Démarrage rapide

ESP32-7SEG

ESP32-7SEG

Interface web

Matériel

Logiciel

Démarrage rapide

Notes sur le cycle de vie logiciel — GOALS, waterfall, vérification vs validation

Installer des paquets Python pour les add-ons Blender (Windows, Blender 4.2+)

Introduction

Plugin ChatGPT avec FastAPI — plan d’implémentation

1. Définir l’API dans FastAPI

2. Publier openapi.json

3. Manifeste du plugin

4. Authentification

5. Déploiement

6. Tests manuels

Backtest d’indicateurs techniques sur plusieurs tickers avec Python

Introduction

Installation des dépendances

Imports

Configuration API

Économie des boîtes LEGO avec science des données

Vue d’ensemble des jeux de données

Expérimentation des indicateurs technique avec Python et Backtesting

Faites du Batch Backtesting sur les cryptos et les stocks

Introduction

Faire travailler ensemble Caddy, EC2, CloudWatch, Step Functions et Lambda

Introduction

Étape 1 : installer Caddy sur EC2

Parcours vers la certification AWS Certified Cloud Practitioner

Prévoir des cours boursiers avec des simulations Monte Carlo

Introduction

Kinectron + p5.js — contrôle du sketch et export GIF

Introduction

Prérequis

Étape 1 : environnement

Étape 2 : variables

Premier atelier Byzantium — Solidity et token ERC-20 sur Ethereum

Programme

Créer un portfolio avec Hugo (semaine 1)

Introduction :

Champignons Bella Farcis aux Œufs avec Fromage de Chèvre et Épinards

Champignons Bella Farcis aux Œufs avec Fromage de Chèvre et Épinards

Catégorie

Ingrédients

Prix

Instructions

Avis

Tarte épinards, chèvre, miel et noix

Catégorie

Ingrédients

Scan d’appartement LiDAR avec Rhino sur iPhone

Introduction

LiDAR et Rhino

Déroulé

Captures d’écran

HDR-10bpp-Display-Test

HDR-10bpp-Display-Test

Démarrage

Prérequis (exemple Debian/Ubuntu)

Media center (Docker Compose)

Contenu de la stack

Démarrage rapide

RetroArch Web Games

RetroArch Web Games

Fonctionnalités

Utilisation

Mon parcours en génie logiciel

Des features aux systèmes

2. Publier `openapi.json`